وصف المقرر
قواعد الاحتمال العامة، الاحتمال الشرطي، المتغيرات العشوائية المتصلة و المنفصلة، التوزيعات الشرطية و المشتركة، عائلات التوزيعات المنفصلة و المتصلة المعيارية و خواصها، قانون الأعداد الكبيرة و نظرية النهاية المركزية، التوقعات الشرطية و الهامشية.
أهداف المقرر
في ختام هذا المقرر يكون الطالب قادراً على أن:
- يفهم أسس الاحتمال اللازمة في النظريات الإحصائية الحديثة والعمليات العشوائية.
- يعرف أسس التكامل ومقاييس الاحتمالات، دوال التوزيع ، ومفاهيم التقارب.
- يعرف قوانين الأعداد الكبيرة ونظرية النهاية المركزية.
- يعرف أسس نظرية الصلاحية ونظرية رينوال.
المهارات المتوقع اكتسابها من المقرر
- القدرة على القراءة الذاتية و فهم نظرية الاحتمالات و حل بعض المسائل المطروحة فيه.
- الكفاءة في إعداد البحوث ذات الصلة بالمقرر و انجاز الواجبات في المدة المطلوبة.
- القدرة على تناول مفاهيم نظرية الاحتمالات وتطبيقها في النظريات المتعلقة بها.
طرق التقييم
واجبات ـ مشاريع بحثية 35٪
اختبار نصفي 25٪
اختبار نهائي 40٪
المراجع
- Ross, S.M. (2010) Introduction to probability models, Elesevier Inc.
- Borovkov, A.A. (2013) Probability Theory, Springer.
- Shiryaev, A. N. (1980) Probability, Springer.
- Chung, K.L. (2001) A Course in Probability Theory, Academic Press
Course ID: 8117544
الساعات المعتمدة | نظري | عملي | مختبرات | محاضرة | ستوديو | ساعات الاتصال | المتطلبات السابقة | 3 | - | لا يوجد |
---|